モノには価値を
ヒトには充実を生む。
プロフィール
自己紹介
AIとデータの力で新たな発見と価値のある分析の実現を目指し、データサイエンスを学んでいます。 特に、思考の言語化能力に魅了され、大学ではLLMに関する勉強や研究に力を注いでいます。 また、機械学習コンペティションでリアルなデータと向き合ったり、学内サークルを通じて仲間と切磋琢磨しながら、 技術交流や情報発信にも積極的に取り組んでいます。常に新しい知見を求め、次の一歩を模索し続けることで、より良いサービス、 より良い社会の実現を目指しています。
名前
乾 映之右
年齢
21歳(2025/04/02更新)
所属
武蔵野大学データサイエンス学部 4年
専門
LLM 機械学習 データ分析
学歴・職歴
武蔵野大学データサイエンス学部
データサイエンスの基礎から応用まで幅広く学習。機械学習、統計学、プログラミングを学んでいます。
株式会社Avis 業務管理部 アルバイト
イベントステージ施工会社におけるバックオフィス業務の効率化・デジタル化を担当
Spiral AI インターン
キャラクターAI開発業務を担当
株式会社Hugkun インターン
データサイエンティスト/AIエンジニアとして受諾業務を担当
株式会社Parks インターン
メディア運営のアシスタントをしながら、LLMに関するリサーチエンジニアとして勤務。
やる気スイッチグループ 講師
小学生を主に対象としたプログラミング教室で講師を務めていました。
スキル
プログラミング言語
機械学習・データ分析・Web開発に使用。pandas、scikit-learn、TensorFlow等のライブラリを活用
データベース設計・クエリ最適化・データ抽出。MySQL、PostgreSQLを使用
フロントエンド開発・API連携・DOM操作。Vanilla JSからReactまで対応
データサイエンス
OpenAI API・Hugging Face・RAGシステム構築・プロンプトエンジニアリング・バイアス抑制手法の研究
教師あり・なし学習・予測モデル構築・特徴量エンジニアリング・モデル評価・ハイパーパラメータ調整
テキストマイニング・感情分析・文書分類・形態素解析・トピックモデリング・word2vec
プロジェクト
アイフルデータハッカソン 優秀賞（2024・2026）
2回連続で優秀賞を受賞。2024年は顧客データを用いたスコアリングモデルの構築（予測精度2位）。2026年は貸付から24ヶ月以内の解約フラグ予測で、LightGBM・XGBoost・CatBoost・AutoGluon・H2Oの8モデルLog-odds BlendによりAUC 0.75999を達成。
2024年 記事を見る 2026年 note記事を見る
2023技育CAMP マンスリーハッカソンvol.12
ハッカソンで制作したコードや機能についてのフィードバックをエンジニア同士で共有・交流できるSNSを開発。投稿・コメント・いいね機能を実装し、開発者コミュニティの活性化を目指した。
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2023技育CAMP マンスリーハッカソンvol.13
Amazonのランキングデータをスクレイピングで収集し、カテゴリ別のトレンド変動を可視化するWebアプリを開発。リアルタイムで売れ筋商品の傾向を把握できるダッシュボードを実装した。
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2023技育CAMP キャラバン @東京
ゲームのフレンドIDをDiscord上で簡単に交換・保存できるBotを開発。コマンド一つでIDの登録・検索・共有ができ、ゲームコミュニティ内でのフレンド管理の手間を削減することを目指した。
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実績
賞歴
2026年3月 - アイフルデータハッカソン 優秀賞（2度目）
24ヶ月解約フラグ予測（二値分類）。LGB・XGB・CB・AutoGluon・H2Oの8モデルLog-odds BlendでAUC 0.75999を達成。
2024年3月 - アイフルデータハッカソン 優秀賞
48時間で顧客データを用いたスコアリングモデルの構築。予測精度2位を獲得。
2025年8月 - Qiita × FastDOCTOR Health Tech Hackathon 優秀賞
生成AIを活かしたオンライン診療に関わるサービス開発を行なった。
2024年2月 - 未来創造PJ 株式会社メディア・トラスト賞
学部の授業である「未来創造プロジェクト」において、自然言語処理を用いたレコメンドシステムの構築。
学会発表
2026年3月 - 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム 主著
乾 映之右, 石橋 直樹
「特徴量選択による日常的意思決定の個人化後悔予測モデル実装」 — 授業で構築した機械学習システムを学会発表。
2024年3月 - 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム 共著
阿部広夢, 乾映之右, 佐伯綾亮, 津布久尚貴, 中西崇文
Approximate Inverse Model Explanations(AIME)を用いた不完全データによる機械学習モデル挙動評価手法の実現
ハッカソン・コンペティション参加
2024年 - 技育CAMPハッカソン
Webアプリケーションを利用技術問わずその時の課題に合わせて開発。最高3ヶ月連続で参加。
2025年1月 - 第３回金融データ活用チャレンジ
企業情報が掲載されたESGレポートや統合報告書を用いたRAGシステムの構築を行う。
2024年12月 - SMBC Group GREEN×DATA Challenge 2024
産業活動による二酸化炭素やメタンなどの温室効果ガス排出量予測モデルの開発コンペティションに参加。
経歴
学歴
武蔵野大学 データサイエンス学部
2023年4月 - 現在関連科目: 機械学習、統計学、データベース、プログラミング、データ可視化
学部内サークル「BohPJ同好会」部長
データサイエンスに関する勉強会やイベントを企画・運営
LT会やハッカソンを長期休みに開催、企業のオフィスに訪問しワークショップを主催
東亜学園高等学校
2020年4月 - 2023年3月パソコン研究部に所属し情報関連について学ぶ。
2年次後半からは生徒会会長に就任。コロナ禍で3年ぶりの文化祭などの学校行事運営を行う。
Adobe illustratorやPremiere Proを利用して、文化祭のパンフレットや動画作成も経験。
職歴・インターンシップ
株式会社Avis 業務管理部 - アルバイト
2026年2月 - 現在イベントステージ施工会社におけるバックオフィス業務の効率化・デジタル化を担当
Spiral AI株式会社 - エンジニア
2025年9月 - 2026年2月キャラクターAI開発業務を担当
株式会社Hugkun - データサイエンティスト
2025年2月 - 2025年9月機械学習モデルの作成や分析業務を担当
株式会社Parks - リサーチエンジニア
2024年3月 - 2024年6月AIに関する論文のリサーチ業務を担当、pythonを用いて実験を行う。
- リサーチ結果の文書作成業務/インターン生の記事執筆を担当
- 「Auction ArenaでLLMエージェントの戦略的意思決定を探る」執筆
- 「LLM開発のPydanticエラーを修正する」執筆
やる気スイッチグループ - プログラミング講師
2023年8月 - 2024年1月小学生を対象としたプログラミング指導
- scratchをベースとした指導教材を用いてプログラミング指導を行う。
- pythonの基本文法やアルゴリズムの考え方について、小学生が独力で構築できるレベルまで指導
スキル
- プログラミング言語: Python, SQL, JavaScript, PHP
- 機械学習: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
- データ可視化: Matplotlib, Seaborn, Tableau
- データベース: MySQL, PostgreSQL
- ツール: Git, Docker, Jupyter, VS Code